견적

1. 개요 (Overview)

AI 교육 국제 세미나는 인공지능 기술을 활용한 미래 교육 혁신, 학습 데이터 분석, 디지털 교육정책, 에듀테크(EdTech) 생태계 발전을 논의하는 글로벌 포럼입니다.

참석자는
교육부·과학기술부 관계자, UNESCO·OECD 등 국제기구, 대학 및 연구기관, 에듀테크 기업, 교사·교육전문가 등 다양한 이해관계자로 구성됩니다.

통역사는 AI 기술 + 교육철학 + 정책적 의미가 결합된 복합 콘텐츠를
전문성과 교육적 톤을 균형 있게 담아 전달해야 합니다.

2. 주요 주제 예시 (Key Topics)

• AI 기반 맞춤형 학습(Personalized Learning)

• 생성형 AI(Generative AI)의 교육 활용

• 러닝 애널리틱스(Learning Analytics)와 학습 데이터 윤리

• AI 교과·디지털 문해력(Digital Literacy) 정책

• AI 교사 도구(Teaching Assistant AI) 구현 전략

• 학습관리시스템(LMS)과 AI 통합

• 원격·하이브리드 교육 혁신

• 교육 불평등 해소를 위한 AI 접근성 정책

• 국제 협력(UNESCO AI in Education framework, OECD EdTech Policy)

3. 통역 형태 (Interpretation Format)

4. 요구 역량 (Required Competencies)

• AI·머신러닝·데이터 분석 개념 이해
  (LLM, Neural Networks, Recommendation Engine 등)

• 교육학·학습이론·교육정책 용어 숙지

• 기술·정책·현장 사례 간 톤 조절 능력

• 데이터·모델 설명에 대한 빠른 처리 능력

• 민감한 데이터 윤리·프라이버시 논의의 정확한 전달

5. 실제 통역 사례 (Sample Interpretation Cases)

• UNESCO ‘AI in Education’ 글로벌 포럼 – 디지털 리터러시·AI 교육 정책

• OECD EdTech Policy Forum – 학습 데이터·AI 평가 모델 발표

• Global EdTech Summit – LMS·AI 학습 플랫폼 기업 발표

• AI for Teachers 국제 워크숍 – 교사용 AI 도구 활용

• 교육부·지자체 AI 교육 혁신 포럼 – 학교 적용 사례 세션

6. 통역 시 유의사항 (Interpretation Notes)

기술 + 교육 용어 정확성

• Personalized Learning → 맞춤형 학습

• Learning Analytics → 학습 데이터 분석

• Digital Literacy → 디지털 문해력

• Adaptive Assessment → 적응형 학습 평가

민감 주제는 중립적 표현

데이터 윤리, 개인정보 보호, AI 편향 문제는
정책적·윤리적 균형감 유지 필수.

실습·시연 기반 세션 대응

AI 알고리즘 데모, LMS 화면 설명 등
시각 자료 연결 능력 필요.

정책 문맥을 정확히

UNESCO·OECD·각국 정부 정책 문구는
문체 톤 유지 + 오역 금지.

7. 요약 (Summary)

AI 교육 국제 세미나 동시통역은
기술 전문성(AI) + 교육적 이해(학습이론·정책) + 국제 협력 감각이 동시에 요구되는 고난도 통역 분야입니다.
통역사는 기술 세션의 복잡도와 교육 정책의 섬세한 메시지를
명확하고 균형 있게 전달해야 합니다.