실적

AI·DX·산업기술 Seoul 세미나 통역|데이터·AI 동시통역·순차통역·전문번역 – 유엔아이버스

  • 2026.09.22

왜 같은 산업 데이터 발표인데 디지털 전환 성과가 달라질까요?

‘엔지니어링 데이터와 자산 생애주기에 대한 전문성’입니다.

설계·건설부터 운영·유지관리, 디지털 트윈·클라우드·AI까지 연결되는 통역, 구조가 없으면 기술 이해와 프로젝트 의사결정이 달라집니다.


핵심 요약: 기술 발표와 고객 사례에는 전문 동시통역, 솔루션 상담과 프로젝트 협의에는 순차통역이 적합합니다. AI 통역은 정형화된 발표와 자막을 보조할 수 있지만 엔지니어링 데이터, 시스템 연동, 프로젝트 위험과 도입 조건을 다루는 구간은 전문 통역사가 담당해야 합니다.


AI·DX·산업기술 (AI, DX & Industrial Technology)

산업 데이터, 디지털 트윈, 엔지니어링 솔루션, 자산 생애주기 관리와 제조·건설 분야의 디지털 전환 사례를 다루는 전문 분야입니다.


Make Data Make Sense Seoul 통역은 왜 고난도 영역인가?

Make Data Make Sense는 Hexagon Asset Lifecycle Intelligence가 여러 국가에서 진행한 Hexagon LIVE 글로벌 콘퍼런스 시리즈입니다. 서울 행사는 고객과 파트너가 참여해 산업 데이터의 활용과 프로젝트·자산 운영 혁신 사례를 공유하는 기술 행사로 진행됐습니다.

행사에서는 엔지니어링 데이터, 디지털 트윈, 클라우드, 프로젝트 관리, 산업시설 운영과 AI가 함께 논의됩니다. 통역사는 개별 기술뿐 아니라 설계·조달·시공·시운전·운영으로 이어지는 자산 생애주기를 이해해야 합니다.

유엔아이버스는 구조화된 제품 발표에는 AI 자막과 용어 보조를 적용하고, 기술 질의응답과 프로젝트 도입 협의에는 전문 통역을 배치하는 AI + Human 통합 통역 시스템을 설계합니다.


[Hexagon LIVE Make Data Make Sense Seoul 기술 세미나 현장]

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1. 행사 개요와 수행 범위

Make Data Make Sense LIVE Seoul은 Hexagon의 고객사와 산업 파트너가 참여하여 데이터 중심의 디지털 전환, 엔지니어링 정보관리와 자산 운영 혁신사례를 공유하는 국제 기술 세미나입니다.

2024년 글로벌 시리즈는 한국을 포함한 여러 국가에서 진행됐으며, 서울 행사는 기술 발표와 고객 사례, 솔루션 시연 및 네트워킹을 통해 산업 데이터가 실제 프로젝트 성과로 연결되는 방안을 다뤘습니다.

유엔아이버스는 다음 업무를 통합 지원합니다.

  • 기조연설·기술 발표 동시통역

  • 고객 성공사례와 패널토론 통역

  • 솔루션 상담·기술회의 순차통역

  • 산업기술 전문 통역사 배정

  • 발표자료 분석과 전문용어집 구축

  • 통역부스·수신기·음향장비 운영

  • 기술자료·제품소개서·영상 전문번역


QMS 9단계 품질관리 시스템 적용

동시통역 vs 순차통역|행사에 맞는 통역 방식 선택 가이드

국제행사 통역 비용이 달라지는 이유|비용보다 중요한 리스크 관리

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2. 주요 발표 및 논의 주제

분야

주요 내용

산업 데이터

데이터 통합, 표준화와 정보 신뢰성

디지털 트윈

시설·공정의 가상화와 실시간 운영

엔지니어링

설계정보, 문서와 변경사항 관리

프로젝트 관리

일정·비용·자원과 프로젝트 위험

자산 생애주기

설계부터 시운전·운영·유지관리까지

클라우드·AI

데이터 분석, 자동화와 의사결정 지원

고객 사례

건설·플랜트·에너지·제조 분야 적용


산업 데이터의 디지털 전환은 단순히 기존 문서를 전산화하거나 데이터를 수집하는 과정에 국한되지 않습니다. 플랜트와 제조·건설·에너지 등 자산집약 산업에서는 설계와 엔지니어링부터 프로젝트 실행, 시운전, 운영과 유지보수까지 생성되는 방대한 데이터를 하나의 자산 생애주기 관점에서 연결하는 것이 중요합니다.

Hexagon의 Make Data Make Sense 시리즈는 이러한 산업 데이터를 실제 비즈니스와 프로젝트 의사결정에 어떻게 활용할 것인가를 다루는 글로벌 기술행사입니다. 데이터 통합과 디지털 트윈, Asset Lifecycle Intelligence, AI와 데이터 분석을 통해 프로젝트와 산업자산의 효율성·생산성·안전성과 운영 품질을 높이는 다양한 기술과 사례가 논의됩니다.

특히 Asset Lifecycle Intelligence는 Planning, Design, Execution, Operations, Maintenance로 이어지는 산업자산의 전 생애주기에서 엔지니어링·프로젝트·운영 데이터를 연결하는 접근입니다. Digital Backbone과 Digital Twin을 통해 서로 분리된 시스템과 데이터를 연결하고, 필요한 정보를 실제 업무와 의사결정에 활용할 수 있도록 하는 것이 중요한 기술적 과제입니다.

또한 산업현장에서 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 데이터의 양뿐 아니라 Data Integrity, Data Quality, Standardization과 시스템 간 데이터 연결이 중요합니다. Hexagon의 Make Data Make Sense 관련 자료에서도 AI와 실시간 데이터 분석을 활용한 의사결정과 함께 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 구축하는 문제가 주요하게 다뤄지고 있습니다.

따라서 Hexagon Make Data Make Sense와 같은 국제 기술 컨퍼런스 통역에서는 Asset Lifecycle Intelligence, Digital Twin, Digital Backbone, Smart Digital Reality, Engineering Data, Information Management, Data Integrity, Data Quality, Interoperability, Artificial Intelligence(AI), Machine Learning(ML), Enterprise Asset Management(EAM), Asset Performance Management(APM), Predictive Maintenance, Project Controls, Commissioning, Operational Excellence와 같은 산업·엔지니어링·데이터 전문용어를 실제 프로젝트와 자산운영의 맥락에서 정확하게 전달해야 합니다.

 

Hexagon · Make Data Make Sense 관련 공식·전문 자료

1. Make Data Make Sense LIVE Seoul – 서울 공식 행사 자료
Hexagon Asset Lifecycle Intelligence
의 Make Data Make Sense 시리즈가 서울에서 진행된 공식 자료입니다. Hexagon은 2024년 해당 시리즈를 미국뿐 아니라 스페인·인도·호주·인도네시아·일본·한국·태국·필리핀·이탈리아 등에서 운영했으며, 고객과 전문가가 프로젝트 경험과 미래 전략을 공유하고 실제 솔루션을 확인하는 글로벌 행사로 구성했습니다.
Make Data Make Sense LIVE Seoul 공식 자료

2. Hexagon – 산업 데이터·디지털 리얼리티 기술
Hexagon
은 산업·제조·인프라 등 다양한 영역에서 디지털 기술을 제공하며, 최근에는 Digital Twins, AI, Robotics 등을 중심으로 산업 데이터를 실제 의사결정과 운영에 활용하는 기술을 강조하고 있습니다.
Hexagon 공식 홈페이지

3. Hexagon Asset Lifecycle Intelligence – 산업자산 전 생애주기 데이터 관리
Asset Lifecycle Intelligence
분야에서는 프로젝트와 산업자산의 Planning → Design → Execution → Operations → Maintenance 전 과정에서 데이터를 연결하고 활용하는 접근이 핵심입니다. Hexagon은 Digital Backbone을 통해 디지털 트윈, 타사 소프트웨어 및 기존 시스템의 데이터를 연결해 협업과 의사결정을 지원한다고 설명합니다.
Hexagon Asset Lifecycle Intelligence

4. Hexagon Newsroom – 기술·제품·글로벌 프로젝트 동향
Hexagon
의 기업 발표와 기술·산업 동향, 고객 프로젝트와 글로벌 행사 정보를 확인할 수 있는 공식 채널입니다. 산업 AI, Digital Twin, Asset Lifecycle Intelligence, 데이터 기반 운영과 관련된 최신 기업 자료를 확인할 때 활용하기 좋습니다.
Hexagon 공식 뉴스룸

5. Make Data Make Sense Series – 글로벌 산업 데이터 활용 사례
공식 자료에 따르면 이 시리즈에서는 데이터 통합을 통한 프로젝트 계획·설계·시공·운영·유지보수와 실시간 의사결정 등이 주요 주제로 다뤄졌습니다. 특히 Smart Digital Reality와 Digital Backbone은 프로젝트·자산 포트폴리오 전반의 데이터를 연결하는 Hexagon의 주요 개념으로 제시됩니다.
Hexagon Make Data Make Sense 글로벌 시리즈 자료

6. Hexagon 한국어 기술자료 – 디지털 트윈·EAM·산업 디지털 전환
한국어 자료에서는 Digital Twin, HxGN EAM, Asset Performance Management, HxGN SDx, 자재 추적, 산업시설 운영 리스크 등 국내 기술 세미나와 연결하기 좋은 전문 콘텐츠를 확인할 수 있습니다. 공식 자료에는 AI·ML을 활용한 데이터 관리와 산업시설의 디지털 전환 사례도 포함되어 있습니다.
Hexagon 한국어 기술자료

 

3. 전문 통역사에게 필요한 역량

  • 산업 이해: 플랜트, 건설, 에너지와 제조공정

  • 기술 전문성: 디지털 트윈, 클라우드와 데이터 통합

  • 프로젝트 이해: EPC, 시운전과 자산 생애주기

  • 솔루션 통역: 제품 기능, 시스템 연동과 구축 조건

  • 현장 대응: 기술 시연, 질의응답과 고객 상담 지원

유엔아이버스 통역사는 단순한 언어 전달자가 아니라 Industrial Data Communication Architect 역할을 수행합니다.

4. Make Data Make Sense Seoul 통역 비용 산정 기준

통역 비용은 다음 조건을 종합하여 산정합니다.

1.   통역 방식과 언어 조합

2.   행사시간과 세션 수

3.   산업·엔지니어링 전문 난이도

4.   기술 시연과 Q&A 비중

5.   통역사 등급과 인원

6.   동시통역 2인 1조 구성 여부

7.   통역부스·수신기·송신기

8.   참석자와 행사장 규모

9.   발표자료 제공 시점

10.  전문용어집 구축 범위

11.  리허설과 음향 점검

12.  고객 미팅 포함 여부

13.  긴급 배정과 연장시간

14.  출장·세금·환율 조건

기술 컨퍼런스는 전문 동시통역 2인 1조, 솔루션 상담과 프로젝트 회의는 산업 전문 순차통역으로 구성하는 것이 일반적입니다.


통역 비용이 행사마다 다른 이유 확인

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5. AI 통역과 전문 통역 비교

행사 구간

AI 통역

전문 통역

행사 안내·정형 발표

보조 가능

권장

제품 기능 소개

제한적

권장

고객 적용사례 발표

제한적

권장

기술 시연·질의응답

제한적

필수

시스템 연동 협의

제한적

필수

프로젝트 조건 협상

제한적

필수


AI는 반복되는 제품명과 발표 자막을 보조할 수 있지만 기술적 인과관계, 시스템 구성, 오류 위험과 도입 조건을 정확하게 전달하는 데 한계가 있습니다.

유엔아이버스는 AI는 분석과 보조, 전문가는 설계와 품질 책임이라는 기준을 적용합니다.


국제행사 통역 실패를 줄이는 7가지 방법|통역 시스템 설계와 운영 기준 

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6. 통역 시스템과 운영 절차

  • 행사 전: 연사·제품·고객사 분석, 전문 통역사 배정, 자료 검토와 용어집 구축

  • 행사 당일: 동시통역 채널과 장비 운영, 발표·시연·고객 미팅 지원

  • 행사 후: 기술문서·영상 자막 번역과 후속 온라인 회의 통역

통역은 인력 배치가 아니라 산업 지식, 기술 데이터, 발표자, 청중과 통역장비를 연결하는 국제 기술행사 운영 시스템입니다.


7. 전문번역 범위와 QMS

유엔아이버스는 다음 자료를 엔지니어링과 산업 데이터의 맥락에 맞춰 번역합니다.

  • 기술 발표자료와 제품소개서

  • 소프트웨어 기능·구축 제안서

  • 엔지니어링·프로젝트 보고서

  • 사용자 매뉴얼과 교육자료

  • 고객 성공사례와 보도자료

  • 홈페이지·홍보영상·세미나 자막

산업기술 전문 번역사 배정, 교차 검수, 제품명·수치·단위·시스템 용어 확인, 용어 정렬과 납품 후 수정 대응을 포함한 QMS 9단계 품질관리 시스템을 적용합니다.


8. FAQ

1) 산업 데이터 세미나에는 왜 전문 통역사가 필요한가요?

데이터 기술뿐 아니라 설계, 건설, 프로젝트 관리와 시설 운영이 함께 논의되므로 산업 구조를 이해하는 전문 통역사가 필요합니다.

2) 어떤 통역 방식이 적합한가요?

기조연설·기술 발표·고객 사례에는 동시통역, 솔루션 상담·기술회의에는 순차통역이 적합합니다.

3) 제품명과 기술용어도 사전에 준비하나요?

발표자료와 제품정보를 분석하여 솔루션명, 데이터, 엔지니어링과 프로젝트 관련 전문용어집을 구축합니다.

4) AI 통역을 사용할 수 있나요?

정형화된 발표에는 보조적으로 활용할 수 있지만 기술 시연, 질의응답과 시스템 도입 협의에는 전문 통역이 필요합니다.

5) 어떤 자료를 준비해야 하나요?

행사 일정, 발표자료, 연사 소개, 제품정보, 시스템 구성도, 고객 사례와 예상 질문이 필요합니다.

6) 통역 비용은 어떻게 결정되나요?

언어, 통역 방식, 시간, 전문 난이도, 통역사 인원, 자료, 장비, 리허설과 고객 미팅 여부를 종합해 결정합니다.

7) 유엔아이버스는 어떤 역할을 수행하나요?

동시·순차통역, 산업기술 전문번역, 통역장비, AI 자막 보조와 국제 기술행사 운영을 통합 제공합니다.


Conclusion|산업 데이터를 의사결정으로 연결하는 통역 구조

Make Data Make Sense Seoul 세미나는 산업 데이터, 디지털 트윈, 엔지니어링과 자산 생애주기 관리가 결합된 고난도 국제 기술행사입니다.

유엔아이버스는 동시통역, 순차통역, 전문번역, 통역장비와 AI 보조를 통합하여 산업 데이터를 프로젝트 성과로 연결하는 글로벌 커뮤니케이션 인프라를 설계합니다.


▶ 국제 기술세미나 통역회사 선정 기준 확인


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공식 채널


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본 사이트의 사례 아카이브는 실제 국제 세미나, 정책 포럼, 기업 발표, 산업 컨퍼런스 등에서 수행된 통역 및 글로벌 커뮤니케이션 사례를 기반으로 정리되었습니다.
고객 정보 보호와 국제 직무 기준(Code of Professional Conduct)을 준수하기 위해 일부 행사 정보는 일반화하여 설명됩니다